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形状记忆合金固态冷媒制冷性能的分析和优化

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主讲人:程思远

时间:5月18日上午8:00-9:00

地点:南公教201

主讲人简介:

程思远,毕业于清华大学,工学博士,现任xf187兴发手机登录机械工程学院讲师,主要从事材料热物理性质表征与建模、弹卡固态制冷技术等方面的教学和科研工作。现主持国家自然科学基金项目和广东省深港产学研基金项目各1项,作为骨干成员参与了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金科学仪器基础研究项目、深圳市科创委深港澳科技计划项目等。已在国内外期刊和学术会议上发表论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文12篇(其中二区4篇、三区6篇)、EI收录论文1篇,已授权国家发明专利4项、软件著作权2项。现任国家自然科学基金项目同行评审专家,Applied Thermal Engineering、International Journal of Refrigeration、International Journal of Thermophysics等期刊审稿人。

内容摘要:

基于形状记忆合金固态冷媒的制冷技术运行中无任何温室气体排放,还具有温降大、能效高、寿命长、成本低、无污染、可回收等优势,形状记忆合金固态冷媒及制冷器的研发成为了国内外的研究热点。报告人将介绍具有自主知识产权的形状记忆合金固态冷媒制冷性能综合表征和推算的方法,以及创低比驱动力世界纪录的压缩式形状记忆合金固态制冷器的研发,形状记忆合金固态冷媒制冷性能的无量纲传热分析模型的建立,以及形状记忆合金固态冷媒制冷性能对结构和运行参数的依赖性分析和优化路径提出,对开发无环境影响、高制冷性能的制冷系统提供有效的参考。